最近幾年，云服務與大數據在現代應用中發揮著至關重要的作用，兩者之間更是存在緊密聯系。隨著數據的不斷增多，怎樣才能提升數據的擴展性，降低存儲的費用占比，成為企業必須解決的問題。到了哪種程度，我們應該將大數據存儲在云主機上呢？ 

到了哪種程度，我們才應該將大數據存儲在云主機上呢？

1、更大規模的應用

如果現有平臺已經無法容納更大一級的應用，那么將其部署在云主機上可能會更加合適，按需服務能為企業提供更具效益的服務，也能更好處理新應用規模過大的難題。

2、龐大的短期項目

如果你現在正在策劃一項短期科研項目，其擁有與產生的數據將是極為龐大的話，那么云可能是唯一可行或最具成本效益的選擇了。

3、已經有被存儲在云上的歷史數據

在企業發展初期，資金有限的情況下，部署云主機作為數據存儲的地方是再正常不過的事，隨著業務的發展，源交易數據不斷累積成為大數據級別，這時再進行更換就有些得不償失了。對于這種由歷史數據增長而成的大數據，存儲在云上可能比存儲在本地更有意義。

4、需要分析的海量數據

如果你需要對現有海量數據進行分析，得出某項能幫助企業發展的決策，那么本地的服務器、存儲或帶寬將很難滿足相關分析工作的需求。

不僅是因為數據過于龐大，也因為這樣級別的數據一定是需要清洗與過濾的，而這些服務在云上顯然更加有利。