在今天企業的數字化轉型中，云計算成為一種最“時髦”的IT信息技術。在云服務商看來，不管是傳統企業，還是互聯網企業，上云都已經成為必由之路。差別在于，企業是用公有云，還是私有云，或是采用混合云架構。

如果說幾年前，云計算有點冷門，鮮有人知道，現在卻發展成“眾聲喧嘩”。如今，就連政府都出臺政策積極推動云計算產業發展。根據工信部發布的《云計算發展三年行動計劃(2017-2019年)》報告，預計2019年中國云計算產業將達到4300億人民幣。從行業看，云計算已經覆蓋從互聯網到制造、金融、交通、醫療健康、廣電和公共事務。可見，中國的云計算正處于爆發前的時間。

中國政府接連出臺新政策、新規劃，積極推動云計算產業發展。根據工信部發布的《云計算發展三年行動計劃(2017-2019年)》報告，預計2019年中國云計算產業將達到4300億人民幣。從行業看，云計算已覆蓋從互聯網到制造、金融、交通、醫療健康、傳媒和公共服務等各個領域。中國云計算產業的爆炸式增長已經是大勢所趨，每個人都將與云服務產生聯系。

云計算的優勢非常多，其中最令企業、機構關注的一點是經濟、便宜。整體上說，企業上云后，不用考慮運維、維護、人力等費用。企業云服務的經濟優勢有這么幾點：

首先，云服務具有成規模的經濟效益。比如，10年前，擁有1000個服務器的數據中心，就已被視為大規模的數據中心。當時，硬件比較貴，帶寬有限，同時缺乏自動化管理。然而，隨著時間的推移，技術的進步，10年間硬件成本大幅下降，這源于“摩爾定律”。

帶寬服務、高度虛擬化、自動化管理系統等成本的大幅下降，此現象改變了過去所認為的數據中心“最佳經濟規模”。

一些互聯網巨頭都在建設超大規模數據中心，擁有的服務器達到幾萬甚至十幾萬臺。把如此多的服務器聚在一起，通過先進的技術能夠有效降低成本。因此，這些大型的數據中心，已經具備可觀的規模經濟。

如果從1000臺服務器提高到10000臺之后，能夠讓總運營成本(TCO)降低約80%。從能源成本、人工成本硬件及基礎設施的成本細化來看。

能源成本方面，一個低效率的數據中心，3年的電力支出可能會比同時間花費在大型云數據中心上的支出要高，它可能會使相對的總成本上升20%。

若是比較電力使用效率(PUE)，大型數據中心的PUE值通常比小型數據中心低很多，因為比較節省成本。并且，大型數據中心建在能源充沛的地區，人工智能技術運用在數據中心，大幅度提升使用效率。

人力成本上，如果大型數據中心使用高程度的自動化管理系統，將大幅度降低每臺服務器所耗費的人工成本。傳統公司自建的數據中心內，每100-200個服務器，就需配置一名系統管理員。而在大型數據中心內，原則上一名系統管理員就能負責管理數以千計的服務器。

硬件及基礎設施上，不僅源于硬件本身的價格不斷下降，而且由于建設超大規模數據中心的大公司，一般會有很大的需求，成批采購的價格將會更低。